Stochastische Modelle

Andreas Mielke

Modellierung bedeutet immer, von verschiedenen Effekten, die eventuell nicht wesentlich sind, zu abstrahieren. In sehr vielen Systemen, die mathematisch modelliert werden, treten viele kleine Effekte auf, die jeder für sich keine Rolle spielen und daher vernachlässigt werden. Die Summe dieser kleinen Effekte kann aber wichtige Effekte haben. Da man die einzelnen Effekte nicht genau genug kennt, um sie in einem Modell explizit zu berücksichtigen, oder da hierfür der mathematische Aufwand zu groß wäre, berücksichtigt man ihre Summe als eine stochastische Variable. Modelle, die stochastische Variable enthalten, haben besondere Eigenschaften und müssen auf besondere Weise behandelt werden. Welche Aspekte dabei wichtig sind, wird hier erläutert.

Stochastische Modelle

Andreas Mielke

1. Einführung

2. Ursachen für stochastisches Verhalten

3. Rauschinduzierte Phänomene

4. Modellierung

5. Zufallszahlengeneratoren